OpenAI canceló Sora, desechó planes de video dentro de ChatGPT y dejó de lado un acuerdo de licencias con Disney por $1.000 millones, mientras levanta $10.000 millones adicionales para reducir pérdidas y enfocar su cómputo en productos empresariales y agentes IA, según The Verge.

Qué pasó y por qué

En términos simples: Sora consumía muchísimo cómputo y no generaba los ingresos ni la adopción esperada. Según The Verge, OpenAI anunció que discontinuaría Sora en la app y la API y que reasignaría al equipo hacia investigación de simulación del mundo y robótica (según The Verge). Las cifras de descarga muestran la magnitud del problema: Sora tuvo 4.8 millones de descargas en octubre y 6.1 millones en noviembre, pero cayó a 3.2M en diciembre, 2.1M en enero, 1.4M en febrero y 1.1M en marzo, datos de Sensor Tower citados por The Verge. Esa caída —de 6.1M a 1.1M entre noviembre y marzo— equivale a una baja aproximada del 82% en usuarios activos por mes, indicando pérdida sostenida de tracción (según Sensor Tower, citado por The Verge).

¿Por qué fracasó Sora?

Hay tres razones prácticas que vemos: competencia técnica, costos operativos y una brecha entre demo y producto. Fuentes de la industria dijeron a The Verge que modelos rivales de Google, Kling y otros superaron a Sora en casos de uso específicos, y que en video generación la ventaja competitiva es estrecha y efímera (según The Verge). El CEO de OpenAI y otros ejecutivos ya habían advertido sobre limitaciones de cómputo y la necesidad de hacer rentable la operación; Altman dijo en DevDay que la compañía estaba “invirtiendo agresivamente”, pero ahora prioriza retorno y productividad (según The Verge). Además, los materiales de marketing iniciales prometían resultados impactantes que no se replicaron a escala, un clásico gap entre demo y producto real que penaliza adopción masiva.

¿Cómo impacta esto en el mercado argentino?

Para LATAM y Argentina, el hecho es instructivo: las grandes empresas globales recortan proyectos que no devuelven valor rápidamente, lo que reduce la disponibilidad inmediata de herramientas avanzadas de video generativo. El golpe al acuerdo con Disney —un compromiso de $1.000 millones informado por The Verge— muestra además que incluso los acuerdos con licenciatarios fuertes son vulnerables a cambios estratégicos. Eso abre una oportunidad para actores regionales que ofrezcan soluciones más baratas, con mejor soporte en español y opciones de ejecución local; apoyamos la ejecución local por motivos de privacidad y competencia, pero exigimos métricas públicas y documentación en español antes de una adopción masiva. Para empresas y gobiernos argentinos, la lección es clara: exigir transparencia sobre costos de cómputo y garantías de privacidad antes de integrar IA generativa en productos públicos o comerciales.

Qué queda y qué exigimos a OpenAI

La noticia no significa que la tecnología de video vaya a desaparecer; habrá quien licencie, quien mejore la eficiencia y quien ofrezca guardrails más sólidos. OpenAI publicó materiales sobre seguridad y guardrails para Sora antes de cerrarla, según su propio blog citado por The Verge, pero la cancelación deja preguntas sobre gobernanza y responsabilidad. Desde nuestra posición, apoyamos la competencia y la expansión empresarial, pero exigimos tres condiciones antes de una adopción masiva: 1) métricas públicas y auditables sobre uso de cómputo, precisión y daño; 2) documentación y soporte en español para mercados como Argentina; y 3) gobernanza con revisión humana y procesos de evaluación de riesgos. Si OpenAI quiere mantener confianza pública y socios comerciales, deberá transparentar esos datos y demostrar que prioriza seguridad y utilidad sobre experimentos costosos que no escalan.