La nota trata sobre cómo la industria SEO está probando tácticas para influir las respuestas de buscadores basados en IA; un dato duro: Growtika, usando datos de Ahrefs, afirmó una caída del 58% en el tráfico orgánico de Google desde 2024 (estimación mensual, Estados Unidos), según The Verge.
¿Qué está pasando y por qué importa?
Vemos una proliferación de “listicles” y páginas autocomparativas que recomiendan su propio producto, y las grandes IAs las usan porque están bien estructuradas y son fáciles de resumir automáticamente. Empresas que levantaron capital y consultoras ahora prometen “conseguir menciones en IA en 60 días” y hay firmas que aseguran dominar el nuevo ecosistema (una firma de marketing, por ejemplo, reportó haber levantado 9 millones de dólares, según el mismo reportaje). El problema operativo es simple: si la recomendación en una conversación de IA puede ser comprada o fabricada con contenido barato, el valor de la recomendación se erosiona y el cliente final queda desinformado.
¿Cómo impacta esto en el mercado argentino?
Para una pyme argentina que vive de ventas directas, el cambio implica dos cosas medibles: menor tráfico orgánico que convierta en ventas y mayor presupuesto gasto en PR/relaciones públicas para aparecer en “menciones”. Gartner, citado por The Verge, estima que los presupuestos para PR y earned media se duplicarán para 2027 (es decir, +100% respecto a niveles actuales, según Gartner). Eso significa que si hoy una pyme dedica $100 mensuales a presencia digital, puede verse empujada a gastar mucho más para mantener visibilidad en superficies de IA; el ROI debe calibrarse: ¿ese gasto genera facturación incremental mayor al costo? Si no, es perder plata.
Qué pueden hacer las pymes: tácticas prácticas y de bajo costo
Nuestra regla número uno: invertir primero en lo que es propiedad. Newsletter y listas propias, atención por WhatsApp Business con automatizaciones y perfiles sólidos en MercadoLibre rinden más que perseguir menciones dudosas. Medir: si una herramienta de GEO promete aumentar menciones, pedir métricas antes/después (visibilidad en prompts sintéticos, crecimiento de conversiones) y exigir que lo traduzcan a ventas — no a impresiones. También conviene auditar cualquier proveedor que ofrezca “influenciar IA”: pedir transparencia sobre métodos, fuentes, y evidencia verificable en un periodo de 30–60 días.
Regulación, transparencia y qué pedimos a las plataformas
No estamos frente a un problema técnico menor: es un problema de integridad informativa. Apoyamos exigir transparencia, métricas verificables y auditorías independientes sobre cómo las superficies de IA buscan y eligen fuentes, en línea con nuestras posiciones previas sobre exigir auditorías y métricas claras a proveedores tecnológicos. Las empresas deben publicar qué señales usan (fechas de contenido, autoridad, backlinks), y las plataformas (Google, OpenAI, Anthropic) deben facilitar auditorías sobre qué tipos de páginas influyen las respuestas. Mientras tanto, las pymes deben priorizar canales propios y pedir pruebas cuantificables (conversiones atribuibles) antes de pagar por soluciones GEO o paquetes de PR que prometen visibilidad en IA.
