El artículo propone añadir un prompt en la configuración de tu IA para que no te dé la razón por defecto y así reduzca errores y alucinaciones. El texto original apareció en Xataka Basics el 8/5/2026 y describe un bloque de instrucciones que busca priorizar la precisión sobre la complacencia (Xataka Basics, 8/5/2026). Si llegás hasta aquí, ya tenés lo esencial: la idea es convertir una preferencia conversacional en una regla permanente dentro de la configuración de la IA.

¿Qué propone el prompt y por qué puede funcionar?

La propuesta es simple en forma: fijar instrucciones como “sé honesto, directo y riguroso” y pedir comprobaciones internas antes de responder. En la práctica, eso fuerza al modelo a marcar dudas con frases como “Es probable que…” en vez de afirmar sin prueba. Esta capacidad de fijar comportamiento existe desde la aparición pública de ChatGPT el 30/11/2022 y se amplió con la opción de instrucciones personalizadas en julio de 2023, según OpenAI (OpenAI blog, 30/11/2022 y julio 2023). Si bien imponer rigor no convierte a la IA en un verificador perfecto, reduce la inclinación a priorizar la simpatía del usuario sobre la exactitud. Es importante entender el trade-off: menos complacencia suele significar respuestas más cortantes y más correcciones, lo cual es intencional y señal de que el prompt está surtiendo efecto.

¿Cómo lo pongo en ChatGPT, Gemini y Claude?

La guía práctica ya figura en el artículo: en ChatGPT hay que ir a Configuración → Personalización → Instrucciones personalizadas y pegar el bloque de comportamiento; en Gemini usar Contexto personal → Tus instrucciones para Gemini; en Claude escribir en Instrucciones para Claude (Xataka Basics, 8/5/2026). Nosotros recomendamos hacerlo en pasos cortos: 1) pegá el prompt completo; 2) probá con tres preguntas distintas (una factual, una opinativa y una técnica); 3) evaluá si las respuestas muestran autocorrección y frases de incertidumbre cuando corresponde. Si la IA se vuelve excesivamente seca, podés ajustar el tono dentro del mismo campo, pidiendo claridad sin brusquedad. Recordá documentar el cambio: anotá la versión del prompt y la fecha para poder revertir o refinar —la reversibilidad es clave en cualquier automatización.

¿Me sirve si uso solo el celular o vivo en Argentina?

Sí, sirve, pero con matices. En LATAM muchos usuarios acceden mayoritariamente por teléfono, así que cualquier ajuste debe comprobarse en la app móvil; la pantalla y el teclado cambian la experiencia de edición de instrucciones. El prompt propuesto es independiente del dispositivo porque las plataformas guardan esas instrucciones en la nube, pero la usabilidad varía: la caja de texto puede ser pequeña en la app y conviene preparar el prompt en un editor y pegarlo. Además, para quienes trabajan con información local, es crucial pedir comprobaciones con fuentes verificables: si la IA cita un dato, pedí la fuente y verificá con el organismo local correspondiente. En Argentina, por ejemplo, cuando se manejen cifras fiscales conviene contrastar con la AFIP o con datos oficiales antes de actuar.

Riesgos, límites y recomendaciones prácticas

Modificar la actitud reduce la complacencia, pero no elimina las alucinaciones: las IAs siguen siendo modelos estadísticos que a veces generan información sin base. Por eso recomendamos tres prácticas: 1) exigir fuentes y probabilidad explícita cuando la respuesta es verificable; 2) probar el prompt con consultas laborales sensibles antes de aplicarlo en producción; 3) mantener un registro de cambios para poder volver atrás. Vemos la automatización como una herramienta para liberar tiempo y fomentar aprendizaje, siempre con reversibilidad, transparencia y controles humanos. Si esto te parece demasiado, hay una alternativa más simple: pedirle siempre a la IA, al final de cada respuesta, que indique qué necesita para comprobar lo dicho —esa regla ocupa menos espacio en la configuración y funciona bien en móvil.

Si llegaste hasta acá, ya tenés lo más difícil: un marco práctico para convertir una preferencia de tono en una política que mejora la trazabilidad y reduce la complacencia, mientras mantenés la posibilidad de volver a la configuración anterior.