Anthropic lanzó Opus 4.7 y, aunque el precio por token no cambió oficialmente —5 USD por millón de tokens de entrada y 25 USD por millón de tokens de salida—, el coste real para los usuarios puede aumentar porque el modelo genera más tokens por consulta. Según el comunicado oficial de Anthropic del 20/4/2026, Opus 4.7 incluye un tokenizador actualizado y un modo de mayor esfuerzo por defecto que incrementa el conteo de tokens.

¿Qué cambió en Opus 4.7?

Opus 4.7 aplica dos cambios técnicos claves: un tokenizador que fragmenta el texto en más unidades y un nuevo nivel de esfuerzo llamado xhigh que actúa por defecto en muchas configuraciones agénticas. Anthropic informó que la misma entrada puede generar entre 1,0 y 1,35 veces más tokens con el nuevo tokenizador (comunicado oficial, 20/4/2026). Pruebas públicas contradicen ligeramente ese rango: Simon Willison midió 5.039 tokens de salida con Opus 4.6 frente a 7.335 con Opus 4.7 en el system prompt oficial, un aumento de 1,46x (prueba pública de Simon Willison). Para imágenes el consumo puede subir aún más, con reports de hasta 3,01x y soporte de resolución hasta 3,75 megapíxeles según la documentación del lanzamiento.

¿Cómo impacta esto en el mercado argentino?

El efecto práctico es simple y directo: si un servicio produce más tokens de salida, la factura aumenta proporcionalmente porque los tokens de salida son cinco veces más caros que los de entrada (25 USD vs 5 USD por millón, según Anthropic). Tomemos un ejemplo: un bot que generaba 10 millones de tokens de salida al mes pagaba 250 USD; con un incremento promedio de consumo del 38,6% (ranking agregado de Tokenomics) ese mismo volumen pasaría a costar aproximadamente 346,50 USD, un 38,6% más en dólares. Para startups y pymes argentinas que suelen operar con márgenes estrechos y conversión a pesos, ese incremento puede ser significativo y rápido. Además, límites de planes Pro y Max se agotan antes cuando el modelo genera más texto, un problema que ya reportan usuarios en Reddit (hilo con ~3.200 votos y 800 comentarios reportados).

¿Es esto un aumento de precio encubierto?

Depende de cómo se lea: Anthropic mantuvo la tarifa nominal pero cambió las reglas de medición del consumo. La compañía informó los cambios en su anuncio y, según tuits del ingeniero Borys Cherny, también añadió herramientas como el parámetro /usage en Claude Code y aumentó cuotas de uso sin detallar cifras (mensaje público de Borys Cherny). La crítica de la comunidad es legítima: desde la perspectiva del usuario final, la factura sube y la comunicación se percibe como insuficiente. Esto no es solo un tema técnico; es un asunto de gobernanza y transparencia: cuando un proveedor modifica tokenización o valores por defecto, debería publicar métricas técnicas claras, documentación en español y alertas anticipadas para clientes empresariales.

Qué pueden hacer los usuarios y qué exigimos

Hay pasos prácticos inmediatos: reducir el parámetro de esfuerzo de xhigh a high o medium para tareas sencillas; establecer presupuestos por tarea; bajar la resolución de imágenes; o seguir usando Opus 4.6 cuando la relación costo-beneficio lo justifique (Opus 4.6 sigue disponible, según Anthropic). A mediano plazo, exigimos métricas públicas sobre consumo por tipo de prompt, documentación en español y procesos de gobernanza que incluyan revisión humana antes de cambios por defecto en modelos de producción. Vemos la IA como una herramienta potente, pero las empresas deben ser claras sobre cómo sus decisiones técnicas afectan facturación y usabilidad, especialmente en mercados como Latinoamérica donde el impacto en costos en moneda local puede ser severo.